myAbiFlow – KI-Abiturtrainer Bayern myAbiFlow
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Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA)

gemäß Art. 35 DSGVO – myAbiFlow UG (haftungsbeschränkt) i.G.

Verarbeitung: KI-gestützte Abitur-Trainingsplattform für Schülerinnen und Schüler

Verantwortlicher: myAbiFlow UG (haftungsbeschränkt) i.G., Daniel Zahnweh

Erstellt: März 2026 | Version: 1.0

1. Erforderlichkeit der DSFA

Eine Datenschutz-Folgenabschätzung ist erforderlich, da folgende Kriterien der BayLDA-Positivliste und der Art.-29-Datenschutzgruppe erfüllt sind:

2. Beschreibung der Verarbeitung

2.1 Zweck

myAbiFlow ist eine Lernplattform, die Schülerinnen und Schüler bei der Vorbereitung auf das bayerische Abitur (G9) und die FOS-Abschlussprüfung unterstützt. Die Plattform generiert Übungsaufgaben, bewertet eingereichte Texte mithilfe von KI und simuliert mündliche Kolloquia per Echtzeit-Audio.

2.2 Kategorien betroffener Personen

KategorieAnzahl (ca.)Besonderheit
Schüler/innen100–500 (Pilotphase)Teilweise minderjährig (unter 18)
Lehrkräfte10–30Zugriff auf Schülerergebnisse

2.3 Kategorien personenbezogener Daten

DatenkategorieBeispieleSensibilität
IdentifikationVorname, Klassen-CodeNiedrig
AuthentifizierungPasswort-Hash, TokenMittel
KontaktdatenE-Mail (optional)Niedrig
LerninhalteEingereichte Texte, AufgabenlösungenMittel
BewertungenNoten, Punktzahlen, KompetenzprofileMittel
AudiodatenKolloquiums-Audio (nur Echtzeit-Streaming)Mittel
BilderHochgeladene handschriftliche LösungenNiedrig

Hinweis: Es werden keine besonderen Kategorien personenbezogener Daten i.S.v. Art. 9 DSGVO verarbeitet (keine Gesundheitsdaten, keine politischen Meinungen, keine biometrischen Daten zur Identifizierung).

2.4 Datenflüsse

  1. Schüler → myAbiFlow (Hetzner, Deutschland): Registrierung, Login, Aufgabenabgabe – HTTPS-verschlüsselt
  2. myAbiFlow → OpenAI (USA): Aufgabentexte + Bilder zur Korrektur – ohne Namen/Noten
  3. myAbiFlow → Google Gemini (EU/USA): Texte und Audio für Kolloquium/Tutor – ohne Namen/Noten
  4. myAbiFlow → Wolfram|Alpha (USA): Mathematische Ausdrücke und Formeln zur Verifikation – kein Personenbezug
  5. myAbiFlow → Resend (USA): E-Mail-Adresse + Fach für Erinnerungen – nur bei Aktivierung
  6. Lehrkraft → myAbiFlow: Dashboard-Zugriff auf zugeordnete Schülerergebnisse – HTTPS + Token-Auth

3. Risikobewertung

3.1 Identifizierte Risiken und Bewertung

Nr. Risiko Eintrittswahrscheinlichkeit Schwere Risikostufe
R1 Unbefugter Zugriff auf Schülerdaten durch Dritte Niedrig Hoch Mittel
R2 Zugriff auf Schülerdaten durch US-Behörden (CLOUD Act) Sehr niedrig Mittel Niedrig
R3 Unberechtigte Nutzung von Schülertexten zum KI-Training Sehr niedrig Mittel Niedrig
R4 Fehlerhafte KI-Bewertung mit negativen Folgen für Schüler Mittel Niedrig Niedrig
R5 Datenverlust durch technischen Ausfall Niedrig Mittel Niedrig
R6 Profilbildung von Schülerleistungen Niedrig Mittel Mittel
R7 Lehrkraft sieht Ergebnisse nicht zugeordneter Schüler Sehr niedrig Mittel Niedrig

3.2 Maßnahmen zur Risikominderung

RisikoMaßnahmeStatus
R1 – Unbefugter Zugriff
  • PBKDF2-Hashing (100.000 Iterationen)
  • HMAC-SHA256 Tokens (24h Gültigkeit)
  • Rate Limiting (25 req/min, 5 Login/min)
  • CORS-Whitelist auf myabiflow.de
  • HTTPS/TLS 1.3 für alle Verbindungen
Umgesetzt
R2 – US-Behördenzugriff
  • Datenbank und Server in Deutschland gehostet (Hetzner, Nürnberg)
  • EU-US Data Privacy Framework (DPF) für verbleibende US-Anbieter (OpenAI, Resend)
  • Datenminimierung: Nur Vornamen, keine Nachnamen oder Adressen
  • Hosting-Migration von Cloudflare (USA) auf Hetzner (Deutschland) abgeschlossen (März 2026)
Umgesetzt
R3 – KI-Training mit Daten
  • OpenAI API: Daten werden nicht zum Training verwendet (API-TOS)
  • Google Gemini API: Daten werden nicht zum Training verwendet (Gemini API Terms)
  • Wolfram|Alpha API: Nur mathematische Ausdrücke ohne Personenbezug übermittelt
  • Keine Namen/Noten in KI-Anfragen enthalten
Umgesetzt
R4 – Fehlerhafte KI-Bewertung
  • Klarer Hinweis: „KI-Bewertung, keine offizielle Prüfung“
  • Lehrkräfte können Ergebnisse einsehen und einordnen
  • Keine rechtliche oder schulische Konsequenz aus KI-Bewertungen
Umgesetzt
R5 – Datenverlust
  • PostgreSQL-Datenbank auf Hetzner-Server in Deutschland
  • Quellcode versioniert in Git (GitHub)
  • Server-Snapshots über Hetzner Cloud verfügbar
Umgesetzt
R6 – Profilbildung
  • Daten dienen ausschließlich der Lernförderung, nicht der Selektion
  • Keine automatisierten Entscheidungen mit rechtlicher Wirkung (Art. 22 DSGVO)
  • Kein Scoring oder Ranking zwischen Schülern
  • Löschung jederzeit möglich
Umgesetzt
R7 – Berechtigungsfehler
  • Zuordnung Schüler–Lehrkraft nur über expliziten Klassen-Code
  • Serverseitige Berechtigungsprüfung bei jedem Dashboard-Zugriff
  • Schüler können Fächer vor Lehrkräften ausblenden
Umgesetzt

4. Notwendigkeit und Verhältnismäßigkeit

4.1 Erforderlichkeit der Datenverarbeitung

VerarbeitungErforderlichkeit
Benutzername + PasswortNotwendig für Kontozuordnung und Ergebnisspeicherung
Eingereichte TexteNotwendig für KI-Korrektur (Kernfunktion der Plattform)
Bewertungen/NotenNotwendig für Lernfortschrittskontrolle
Audio (Kolloquium)Notwendig für Echtzeit-Prüfungssimulation (wird nicht dauerhaft gespeichert)
E-Mail-AdresseOptional – nur für Erinnerungsfunktion, jederzeit kündbar

4.2 Datenminimierung

5. Rechte der Betroffenen

RechtUmsetzung
Auskunft (Art. 15)Per E-Mail an info@myabiflow.de – Lehrkräfte können Ergebnisse im Dashboard einsehen
Berichtigung (Art. 16)Per E-Mail – Benutzername kann geändert werden
Löschung (Art. 17)Per E-Mail oder durch Lehrkraft im Dashboard – vollständige Löschung aller Daten
Einschränkung (Art. 18)Per E-Mail
Datenübertragbarkeit (Art. 20)Export der Ergebnisse als JSON/PDF auf Anfrage
Widerspruch (Art. 21)Per E-Mail – führt zur Löschung des Kontos

6. Konsultation der Aufsichtsbehörde

Auf Basis dieser Folgenabschätzung verbleibt nach Umsetzung aller Maßnahmen kein hohes Restrisiko für die Rechte und Freiheiten der betroffenen Personen. Eine vorherige Konsultation der Aufsichtsbehörde gemäß Art. 36 DSGVO ist daher nicht erforderlich.

Die DSFA wird jedoch dem zuständigen schulischen Datenschutzbeauftragten bzw. der Schulleitung auf Anfrage zur Verfügung gestellt.

7. Umgesetzte und geplante Verbesserungen

8. Ergebnis

Gesamtbewertung: Akzeptables Restrisiko

Die identifizierten Risiken werden durch die umgesetzten technischen und organisatorischen Maßnahmen auf ein akzeptables Niveau gesenkt. Die Verarbeitung ist erforderlich, verhältnismäßig und mit angemessenen Schutzmaßnahmen versehen.

Durch die erfolgte Migration auf einen deutschen Hosting-Anbieter (Hetzner, Nürnberg) wurde das Schutzniveau weiter erhöht. Sämtliche Nutzerdaten verbleiben in Deutschland.


Dokument erstellt: März 2026 | Version 1.0
Verantwortlich: Daniel Zahnweh, Geschäftsführer myAbiFlow UG (haftungsbeschränkt) i.G.
Nächste Überprüfung: September 2026 oder bei wesentlichen Änderungen der Verarbeitung.

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